Artikeloversigt - Kunstig intelligens til at genkende menneskelige følelser og følelser i realtid. Mere præcist et fuldautomatisk system, som er i stand til at registrere en persons følelsesmæssige reaktioner, baseret både på kropssprog, tonefald, ansigtsudtryk og GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
Det er indlysende, at den hurtige udvikling af GPT formået at skræmme mange mennesker, og skabte frygt på mange aktivitetsområder. Det største problem for mange er, at en dag kunne deres arbejde udføres af nogle robotter udstyret med kunstig intelligens. En frygt med et meget reelt grundlag, hvis vi ser på, hvor hurtigt den implementerer Microsoft GPT-4 i Bing, i applikationer Office Microsoft 365, AI Builder og i andre applikationer, hvor kreativitet og menneskelig udførelse var nødvendig.
Manges sikre havn ligger i tanken om, at kunstig intelligens aldrig vil kunne erstatte mennesket. Selvom ChatGPT den er i stand til at give svar på næsten alt, den har et stort minus, som adskiller denne teknologi fra mennesket. Kunstig intelligens (AI) han har ingen følelser og kan ikke forstå en mands følelser. Følelser og følelsesmæssige reaktioner er karakteristiske for livet. Mennesker og dyr har disse egenskaber.
Indhold
Kunstig intelligens til at genkende menneskelige følelser og følelser i realtid
Selvom psykologer kan være rolige, fordi AI ikke vil være i stand til at tage deres plads (endnu), har den nuværende teknologi muliggjort udviklingen af algoritmer og kunstige intelligenssystemer, der kan detektere og fortolke menneskelige følelser og følelser, til en vis grad.
For at opdage og fortolke menneskelige følelser bruger kunstige intelligenssystemer ofte teknikker til naturlig sproggenkendelse, Såsom stemme tone analyse og ansigtsudtryk. Disse teknikker involverer analyse af ikke-verbale signaler, såsom intonation, rytme og bøjning af stemmen, såvel som ansigtsudtryk, såsom rynker, smilende eller kiggende.
Selvom kunstige intelligenssystemer er i stand til at opdage menneskelige følelser og følelser, er de ikke altid 100 % nøjagtige, fordi der er mange individuelle variationer i forhold til at udtrykke og fortolke følelser. Også fortolkning af konteksten er en vigtig del af forståelsen af menneskelige følelser, og det kan være svært for systemer at opnå. kunstig intelligens.
Områder, hvor teknologien anvendes AI til at opdage følelser og følelser
Teknologien til at opdage menneskelige følelser og følelser kan bruges på forskellige områder, såsom markedsundersøgelser, psykologi, marketing og udvikling af smartere og mere tilpasningsdygtige menneske-maskine-grænseflader.
Applikationer som f.eks MotphCast, har udviklet løsninger baseret på Emotion AI (Affective Computing) og Facial Emotion Recognition (FER). Disse løsninger er baseret på Emotional Artificial Intelligence, meget nyttige inden for områder som: marketing, uddannelse eller medicin.
MorphCast kan bruges i markedsføring at evaluere brugerreaktioner i realtid, så virksomheder kan justere deres marketingkampagner baseret på umiddelbar kundefeedback. Applikationen kan bruges at evaluere niveauet af interesse og engagement hos eleverne under onlinekurser. Denne vurdering kan hjælpe med at forbedre den måde, kurser leveres på, og øge effektiviteten af læringsprocessen.
MorphCast kan også bruges til at overvåge patienters tilstand og vurdere niveauet af smerte eller ubehag under medicinske behandlinger.
Løsninger der bruger Kunstig intelligens i anerkendelse af følelser er de blevet udviklet i mange år af flere virksomheder fra hele verden, men det er ikke lykkedes og vil heller ikke snart lykkes dem at erstatte psykologer eller neurovidenskabelige forskere.
